Microsoft Azure

Il 17 aprile sono salito sul palco del Global Azure Veneto con un caro amico. Ci unisce la passione per quello che facciamo e per la tecnologia che usiamo ogni giorno: lui è un Chief Network Architect, io sono un Data Solution Architect. Competenze diverse, spesso vissute in reparti separati che faticano a parlarsi. È esattamente questa separazione il motivo per cui abbiamo costruito questa sessione insieme. Troppo spesso chi progetta architetture dati non conosce l’infrastruttura di rete su cui girano, e chi progetta l’infrastruttura non ha piena consapevolezza delle esigenze di una piattaforma dati enterprise. Il risultato lo vediamo nei progetti: decisioni di rete prese senza considerare il pattern serverless, o architetture dati progettate senza sapere come funziona il Private Endpoint di Databricks. Ognuno ottimizza il suo pezzo, il sistema nel suo insieme resta fragile. ...

Real-Time: Databricks vs Microsoft Fabric o Spark vs Kusto Databricks o Microsoft Fabric per realizzare architetture per l’analisi dei dati in (Near) Real-Time ? Una domanda che sorge spontanea quando pensiamo di realizzare un architettura per la gestione di dati in streaming su Microsoft Azure. Stiamo assistendo all’evoluzione delle architetture dati moderne dove possiamo osservare una progressiva convergenza tra i paradigmi batch e streaming, guidata dalla necessità di ridurre il “Time-to-Insight” e abilitare processi decisionali istantanei. Nel panorama attuale, due piattaforme emergono come leader indiscussi in ambito Azure, proponendo tuttavia filosofie architetturali divergenti, Databricks si basa sul motore Apache Spark e l’architettura Lakehouse, Microsoft Fabric invece ci propone un ecosistema unificato SaaS basato su molteplici motori specializzati, tra cui spicca Kusto per la Real-Time Intelligence. ...