Azure

Databricks Genie non è l’ennesimo agente che traduce la tua domanda in una query SQL, fa molto di più! È un agente che lavora in sinergia con Unity Catalog, sa a chi può rispondere e a chi no, e soprattutto sa cosa può rispondere. La differenza non è da poco. Mettere una chat sopra il lakehouse, oggi, lo sanno fare in tanti, ricevi la richiesta, generi la SQL, restituisci la risposta. Il problema arriva un attimo dopo. Quando un agente AI dialoga con i tuoi dati, chi decide cosa può vedere chi lo sta interrogando? La governance che hai costruito a fatica, fatta di row filter, column mask e policy sui dati personali, viene rispettata oppure l’agente l’ha appena bypassata? ...

Gestire la governance dei dati su una piattaforma distribuita, con centinaia di tabelle e diversi team, non è mai stato semplice. Chi lavora su Azure Databricks conosce bene il problema: i tag vengono applicati in modo inconsistente, le policy di accesso si moltiplicano per ogni workspace, e garantire la conformità GDPR su dati sensibili diventa un lavoro manuale e soggetto a errori. Ho testato alle nuove funzionalità Governed Tags e ABAC Policy di Azure Databricks Unity Catalog nelle ultime settimane. La mia conclusione è netta: portano un valore enorme alla piattaforma e rappresentano un salto qualitativo significativo nella maturità della governance Databricks. ...